Diagonalización

Diagonaliza una matriz: calcula su polinomio característico, autovalores y autovectores, y la descomposición A=PDP1A = P\,D\,P^{-1}.

¿Qué es diagonalizar?

Diagonalizar una matriz AA es escribirla como A=PDP1A = P\,D\,P^{-1}, donde DD es diagonal. Los elementos de DD son los autovalores y las columnas de PP, los autovectores: las direcciones que la matriz solo estira o encoge, sin rotar.

¿Cómo se calcula?

MathOperator obtiene el polinomio característico det(AλI)=0\det(A - \lambda I) = 0, resuelve sus raíces (los autovalores λ\lambda), calcula el autovector de cada uno y construye PP y DD.

Ejemplos que puedes probar

Escribe [[2,1],[1,2]], una matriz simétrica con autovalores 11 y 33 y autovectores ortogonales.

Para qué sirve

La diagonalización simplifica el cálculo de potencias de matrices, resuelve sistemas de ecuaciones diferenciales lineales y es clave en el análisis de componentes principales (PCA) y en mecánica cuántica.

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